امین فروغی راد - دانشجوی کارشناسی ارشد و استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
سیدسعید محتسبی - دانشجوی کارشناسی ارشد و استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
مهدی قاسمی - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
ورنا مخواستی

ارزیابی غیر مخرب کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاوزی موضوع تحقیق بسیار از دانشمندان بوده است. روش‌های مختلفی برای ارزیابی غیر مخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است در تحقیق حاضر از یک بینی الکترونیکی به منظور ارزیابی غیر مخرب کیفیت کیوی رقم‌هایوارد استفاده شد. سامانه بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی قادر به طبقه‌بندی نارمس، نیمه رسیده،‌رسیده و فساد کیوی رقم‌ هایوارد بود. دقت طبقه‌بندی کل به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی 5/97٪ محاسبه شد. کمترین و بیشترین میزان میانگین مربعات خطا به ترتیب در مرحله بیش از حد رسیده اول 00568/0 نیمه رسیده اول 04346/0 به دست آمد.

بینی الکترونیکی، ارزیابی غیرمخرب، کیوی، شبکه عصبی مصنوعی، هایوارد