محمد رجبی مظهر - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بوعلی سینا، گروه مهندسی کامپیوتر، همدان، ایران
عبدالحمید پیله ور - عضو هیات علمی دانشگاه بوعلی سینا، گروه مهندسی کامپیوتر، همدان، ایران

با توجه به پیشرفت تجهیزات پزشکی، روزانه حجم وسیعی از تصاویر دیجیتال در مراکز پزشکی تولید شده و در پایگاه داده تصاویر بایگانی می گردد. هدف این مقاله، ارائه روشی جهت بازیابی کارای تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های ژنتیک می باشد. در این روش، ابتدا تعدادی ویژگی بافت از تصاویر استخراج می گردد. با ارائه ی تصویر پرس و جو، ویژگیهای موردنظر جهت آن تصویر نیز استخراج شده و با ویژگیهای تمام تصاویر مقایسه شده و ماتریس شباهت حاصل می شود. با اعمال عملگرهای ژنتیکی، ویژگیها ووزن بهینه ی آنها تعیین شده و روی ماتریس شباهت تاثیر داده می شود. به ترتیب بیشترین مقدار شباهت یا کمترین فاصله، تصاویر درخروجی قرار داده می شوند. با آزمایشات انجام شده روی سه سری از ویژگیها، میانگین دقت بازیابی در سری سوم بیش از 93 درصد و میانگین زمان بازیابی کمتر از 6.3 ثانیه برای 12000 تصویر می باشد. نتایج حاصل از آزمایشات ما نشان می دهند که سری سوم از لحاظ دقت و زمان بازیابی نسبت به دو سری دیگر بهتر عمل می نماید.

استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، تصویر پرس و جو، عملگرهای ژنتیکی، بازیابی تصویر