انوشیروان فرشیدیان فر - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک
حسین پورخادم نمین - محقق ارشد دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی - گروه مکانیک

یکی از راههای کاهش هزینه واحدهای تولیدی، شناسایی زودهنگام آسیب ابزار تولیدی می باشد . در این میان آسیب یابی ابزارهایی همچون فرز CNC ، به سبب جلوگیری از کاستی در دقت و کیفیت محصول تولیدی، از اهمیت بیشتری برخوردار است . در این پژوهش با بهره جویی از حسابگری نرم Computing) به آسیب یابی این ابزار پرداخته شده است . روش پیشنهادی ترکیب خوشه سازی فازی و شبکه های عصبی چند لایه را برای جداسازی آسیب و شبکه های عصبی GMDH را برای برآورد اندازه آن بکار می گیرد . همچنین در پیش پردازش داده ها از تئوری موجک (Wavelet) برای نویززدایی استفاده شده است . آسیب یابی هوشمندانه درایو (Drive) محور طولی فرز CNC ، نشانی از توانایی بالای این مفاهیم در آسیب می باشد

فرز ، CNC موجک ، خوشه سازی فازی – شبکه های عصبی ، آسیب یابی