CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی تخصیص منابع محدود در پروژه های چندحالته با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهینه سازی تخصیص منابع محدود در پروژه های چندحالته با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICCAU01_0127
منتشر شده در کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن مردانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان،
رامین طباطبایی میرحسینی - استادیار و معاونت عمرانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، دکترای مهندسی عمران
محمدرضا سپهوند - استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، دکترای ژئوفیزیک و زلزله شناسی

خلاصه مقاله:
موازنه زمان هزینه با هدف بهینه سازی زمان و هزینه اتمام پروژه همواره از اهداف اصلی مدیران پروژه می باشد . در این رهگذر برنامه ریزی تخصیص منابع محدود می تواند نقشی کلیدی در تحقق این اهداف داشته باشد.چرا که کمبود منابع در دسترس می تواند با ایجاد تاخیر در انجام فعالیت ها و طولانی نمودن زمان اتمام پروژه باعث افزایش هزینه ها و در نتیجه انحراف پروژه از اهداف خود شود. در این مقاله سعی شده است به منظور بهینه سازیتخصیص منابع لازم جهت انجام پروژه و نیز بررسی اثر محدودیت منابع تجدیدپذیر بر زمان و هزینه اتمام پروژه، مساله برنامه ریزی پروژه چند حالته با منابع محدود ) MRCPSP1 ( در حالت موازنه گسسته زمان هزینه مورد توجه قرار گیرد. -بر این اساس برای هر یک از فعالیت ها چندین حالت اجرایی مختلف با زمان، هزینه و منابع مشخص تعریف و بر مبنایروشهای ابتکاری مبتنی بر قوانین اولویت بندی ضمن ایجاد یک الگوریتم جهت برنامه ریزی تخصیص منابع محدود، این الگوریتم با هدف بهینه سازی ترکیب حالات اجرایی با الگوریتم ژنتیک تلفیق گردید. این مقاله به منظور افزایش سرعتالگوریتم ژنتیک و همگرایی سریع آن در فضاهای جستجوی گسترده یک تابع برازش جدید با نام تابع برازش شانس انتخاب طبیعی را پیشنهاد می نماید. این تابع با الگوبرداری از سازوکار طبیعت در چگونگی ایجاد شانس تولیدمثل برای جانداران، مدلسازی شده است.

کلمات کلیدی:
برنامه ریزی پروژه، منابع محدود، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، تابع برازش

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/272232/