شهرام اسکندری نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، پژوهشگر پژوهشکده سنگ آهن و فولاد،
مجید غیاثی - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان، پژوهشگر پژوهشکده سنگ آهن و فولاد،
محمدحسین پناهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، پژوهشگر پژوهشکده سنگ آهن و فولاد،
اسحاق پورزمانی - کارشناس ارشد دفتر نظارت طراحی شرکت سنگ آهن گل گهر

مقاومت فشاری تک محوره ) UCS1 ( یکی از پارامترهای مهم در تحلیل پایداری سازه های سنگی می باشد .جهت محاسبه مقاومت فشاری توده سنگ با توجه به معیار هوک و براون ابتدا میبایست مقاومت سنگ بکر رااز طریق آزمایش بدست آورد. تعیین مقاومت فشاری سنگ بکر بسیار وقت گیر و هزینه بر م باشد و گاه ی نتایج حاصل تا 222 درصد پراکندگی دارند. در این مقاله سعی شده است به وسیله یکی از روشهای هوشمندبه نام شبکه عصبی، UCS تودهسنگهای معدن شناره یک گلگهر بر طبق معیار هوک و براون پیش بینی شود. در این تحقیق از چگالی، شاخص کیفیت سنگ ) RQD2(، ضریب زبری و ضریب پرشدگی درزه ها بهعنوان پارامترهای ورودی و از UCS توده سنگ به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی استفاده شده است. پارامترهای مذکور به وسیله محققین از روی مغزههای حفاری که از اعناق مختلف معدن گرفته شدهاند بدستآمده است. در نهایت شبکه عصبی ملل و با الگوریتم آموزش Levenberg-Marquardt ، توابع انتقال logsig-logsig-purelin تعداد دو لایه پنهان و یک لایه خروجی و به ترتی تعداد نرونهای 35و25و1 در لایههای مورد نظر بدست آمده است. این شبکه جذر میانگین مربعات خطای0/05و0/1و0/7 وضریب همبستگی 0/98و0/95و0/96 را به ترتی برای داده های آموزش، آزمون و کل دادهها حاصل کرده است.

شبکه عصبی، معیار هوک و براون، پیشبینیUCS تودهسنگ، معدن گلگهر