CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل‏سازی اغتشاشات مقیاس کوچک در روتور یک کمپرسور محوری با استفاده از شبکه‏های عصبی تکامل‏یافته GMDH

عنوان مقاله: مدل‏سازی اغتشاشات مقیاس کوچک در روتور یک کمپرسور محوری با استفاده از شبکه‏های عصبی تکامل‏یافته GMDH
شناسه ملی مقاله: ISME14_119
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

نیما امانی فرد - استادیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
نادر نریمان زاده - دانشیار دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه گیلان ، بخش مکانیک
مهرداد حسنیه فراهانی - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک - تبدیل انرژی، دانشگاه گیلان
ابوالفضل خلخالی - دانشجوی دکتری رشته مکانیک - طراحی کاربردی، دانشگاه گیلان

خلاصه مقاله:
اغتشاشات مقیاس کوچک یکی از ناپایداری‏هایی است که می‏تواند منجر به بوجود آمدن واماندگی دورانی ‏شود. بدلیل پیچیدگی‏های حاکم بر فیزیک این ناپایداری‏ها بویژه ناشناخته بودن کلیه عواملی که در ایجاد آن مؤثر هستند، از نتایج تجربی یک کمپرسور محوری سرعت پایین برای ایجاد مدل چند جمله‏ای مورد استفاده در شبکه‏های عصبی نوع GMDH (روش دسته‏بندی گروهی داده‏های عددی) استفاده شده است. بعلاوه از الگوریتم‏های ژنتیک (GAs) و روش تجزیه مقادیر منفرد (SVD) بترتیب برای طراحی بهینه اتصالات پیکره‏بندی و یافتن ضرایب شبکه‏های عصبی نوع GMDH استفاده شده است. از این مدل که بر اساس پارامترهای بدون بعد ایجاد شده، می‏توان برای پیشبینی دامنه کارکرد پایدار کمپرسور استفاده کرد.

کلمات کلیدی:
واماندگی- GMDH- کمپرسور محوری- اسپایک- الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/27551/