هادی ایزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
سعادت کامگار - استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
محمد حسین رئوفت - استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز
سحر صمصامی - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و نگه داری محصولات کشاورزی عملیات دسته بندی میباشد. این عملیات توجه بسیاری از فعالین این حوزه بالاخص متخصصین را به خود اختصاص داده است و تکنولوژیهای بروز و کارآمدی در این زمینه طراحی شده اند. هدف در پژوهش حاضر بدست آوردن الگوریتمی برای تشخیص و درجه بندی محصول گوجه فرنگی و ارائه سامانه ای کارآمد در این زمینه میباشد و بدین منظور از شبکه های فازی عصبی موسوم به ANFIS در کنار ماشین بینایی استفاده شده است.پس از عکس برداری از نمونه های گوجه فرنگی تهیه شده، این نمونه ها توسط فرد خبره در 3 دسته: بزرگ، متوسط و کوچک دسته بندی شدند. میزان دقت برای قبل و بعد از آموزش بدست آمد که نشان میداد با بکارگیری مرحله آموزش ارتقاء کیفیت تشخیص و دسته بندی موجب گردید و آنرا حدود 10 % افزایش داد. دقت حاصل از این سامانه پس از فرآیند آموزش برای این عملیات برابر با 81 %بدست آمد.

دسته بندی، سامانه قانون محور، سامانه ماشین بینایی، گوجه فرنگی