الهیار داغبندان - دانشکده فنی دانشگاه گیلان
رامین رزاقی - دانشکده فنی دانشگاه گیلان
یاسمن موسوی - دانشکده فنی دانشگاه گیلان

در این مقاله یک مدل غیرخطی با بهره گیری از شبکه های عصبی GMDH و با استفاده از نتایج تجربی به منظور بهینه ساز ی مقدار مواد منعقد کننده مصرفی در تصفیه خانه بزرگ آب رشت ارائه شده است . به همین منظو ر سه روش جهت ایجاد ساختار شبکه های عصبیGMDH و همچنین روش های SVD و حل معادلات متعامد در تعیین ضرایب چندجمله ایهای درجه دوم در بهینه سازی این نوع شبکه ها مقایسه شده است . همچنین در بررسی توانایی پیش بینی مدلهای ارائه شد ه, داده های عددی را به دو مجموعه از داده های آموزشی و آزمایشی تقسیم نموده, توسط داده های آمو زشی مدل را ایجاد کرده و با داده های آزمایشی دقت پیش بینی مدلها سنجیده شده است

انعقاد, سولفات آلومینیوم, پلی الکترولیت, بهینه سازی, شبکه های عصبی GMDH