زهرا لهسایی - حامی و پشتیبان شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران

امروزه سازمانها با هزینه های اندک با استفاده از نرم افزارهای کاربردی اطلاعات وسیعی از کسب و کار خود را ذخیره می کنند که موجب شده است استفاده از روشهای داده کاوی ارزش قابل توجهی را برای این سازمانها به دست آورد. داده کاوی با کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی می تواند الگو و روابط پنهان موجود درپایگاه داده را تشخیص دهد. شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران طی سالهای اخیر با راه اندازی سیستم هوشمند سوخت موجب ایجاد پایگاه داده ای با حجم وسیعی از اطلاعات شده است که با استفاده از روشهای داده کاوی می توان به دانشی دست یافت که جهت مدییت این سیستم ارزشمند خواهد بود. در این تحقیق با هدف کشف دانش و با استفاده از مدلها و الگوریتم های داده کاوی الگوهای مصرف را شناسایی کرده و میزان مصرف هر خودرو را پیش بینی خواهیم کرد.

داده کاوی، سیستم هوشمند سوخت، کشف دانش، شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران، میزان مصرف، خوشه بندی