ابراهیم مهری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد دانشکده فنی و مهندسی گروه کامپیوتر، یزد، ایران
مجید پور احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، یزد، ایران
علی محمد لطیف - دانشگاه یزد

تومور مغزی یکی از دلایل عمده مرگ و میر در میان کودکان و بزرگسالان است و در شمار بیماری های کشنده قرار گرفته است. تصاویر تومور می تواند با روش توموگرافی رایانه ای، تصویر نگاری رزونانس مغناطیسی و فراصوت و ... استخراج شود که در این مقاله با استفاده از پردازش رایانه ای تصاویر MRI و بهره گیی ازهوش مصنوعی تشخیص محدوده تومور صورت گرفته است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا نمونه های سرطانی و غیر سرطانی جمع آوری می شود. در ادامه با بلوک بندی تصاویر، استخراج ویژگی توسط تبدیل موجک صورت می گیرد. سپس با استفاده از Support Vector Machine (SVM) عمل طبقه بندی انجام می پذیرد. برای استخراج ویژگی سه الگوریتم مختلف ارائه شده است و نحوه بلوک بندی در آن متفاوت است. طبق نتایج محدوده تومور به خوبی تشخیص داده شده است و می توان معاوضه ای بین، دقت تشخیص محدوده تومور و خطا ( تشخیص بافت سرطانی از غیر سرطانی) درسه الگوریتم استخراج ویژگی در نظر گرفت که میزان تمایلات کاربر را در نحوه تشخیص موتور دخالت می دهد.

استخراج ویژگی، تومور مغزی، ماشین بردار پشتیبان، تبدیل موجک، پردازش تصاویر پزشکی