مهدی توپچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)
سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامیپوتر، نرم افزار، سازمان آموزش و پرورش خراسان شمالی
سیده اکرم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد شیمی، معدنی، سازمان آموزش و پرورش خراسان شمالی

در این مقاله ابتدا به معرفی شبکه عصبی مصنوعی و شبکه های پرسپترون چند لایه پرداخته شده است. موضوع بکار گرفته در این مقاله دسته بندی داده های Iris می باشد، که آموزش شبکه بصورت آموزش نظارتی می باشد. تعداد متغیرهای ورودی 4 و تعداد لایه ها 4 است. شبکه عصبی با توجه به ورودی و هدف داده شده شروع به آموزش می کند. نتایج بدست آمده دراین شبیه سازی، نتایج قابل قبولی است و برای 150 نمونه، 147 نمونه را در بهترین حالت دسته بندی کرده است.

دسته بندی، دیتاست Iris، شبکه پرسپترون چند لایه