نیلوفر آقایی پور - دانشجوی دکترای زراعت دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محسن زواره - استادیار دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
محمد رضا خالدیان - استادیار دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
غلامرضا محسن آبادی - استادیار دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان

مدل های شبیه سازی رشد و نمو گیاهان زراعی ابزارهای کمی هستند که رشد گیاه، مصرف آب و عملکرد را پیش بینی می کنند و لذا، می توان از آنها برای تعیین اثرات اقلیمی، عوامل خاکی، آب و هوا و عوامل مدیریت زراعی روی رشد و تولید گیاهان زراعی استفاده کرد. هدف این مطالعه، ارزیابی مدل CROPGRO-Soybean در شبیه سازی کل ماده خشک سویا و مقایسه خروجی مدل با داده های آزمایشی بود. نتایج شبیه سازی عملکرد بیولوژیک رقم ویلیامز نشان داد که این رقم در تیمارهای 45 و 85 درصد به ترتیب کمترین و بیشترین RMSE را داشته است. مقدار RMSE شبیه سازی های رقم گرگان 3 در تیمار های 45 و 75 درصد به ترتیب بیشترین و کمترین مقدار بود. نتایج همچنین، نشان داد که مدل مورد استفاده به جز در مورد تیمار 65 درصد و مشابه شبیه سازی های مربوط به ویلیامز، تخمینی بیشتر از مقدار واقعی داشته است. مقایسه RMSE دو رقم نشان داد که در کل، مقدار خطای شبیه سازی در رقم گرگان 3 بیشتر از ویلیامز بوده است.

شبیه سازی، عملکرد ماده خشک، مدل CROPGRO-Soybean، مدلسازی