دریا یاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل
محمد نهتاجی - استادیار دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل
آرمان خالدیان - کارشاسی ارشد دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل

پدیده بارش یکی ازمهم ترین داده های وروی به سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آب های زیرزمینی ، سیلاب، رسوب ضروی است . در این مقاله سعی شده است بااستفاده از روش شبکه MLP عصبی مصنوعی وداده های 31 ساله ایستگاه سینوپتیک شهرستان سقز مدلی برای پیش بینی بارندگی ماهانه به ارائه گردد. مزیت این روش انعطاف پذیری بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودی هایی است که به راحتی در دسترس می باشند.نتایج بدست آمده نشان می دهد که این مدل قادر است میزان بارندگی را با دقت قبولی پیش بینی کند.درنهایت شبکه عصبی بهینه با یک لایه مخفی و 20 نرون با مدل MLP برای تخمین بارش ماهانه در ایستگاه سینوپتیک سقز ارائه شد.

بارندگی ، شبکه های عصبی مصنوعی؛ پیش بینی ماهانه