نونا سلیمانپور مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اراک
آزاده آگاه - هیئت علمی دانشگاه صنعتی اراک

پساب اسیدی معدنی AMD مهم ترین نگرانی های زیست محیطی مربوط به فعالیت های استخراج معدن و مناطقی که دارای دمپ های باطله غنی از سولفید می باشد. پساب اسیدی معدن دارای PH وپایین و غلظت بالای آهن، سولفات، فلزات سنگین و ترکیبات مختلف وابسته به منشا نوعی کانسار معدنی است. مهم ترین عامل در تولید پساب اسیدی معدن، اکسیداسیون کانی سولفیدی است که ناشی از قرار گرفتن کانی سولفیدی در معرض آب و اکسیژن می باشد. تخمین فلزات سنگین در پساب های اسیدی یک کار بزرگ در عملیات اصلاحی مناسب است. علاوه بر این غلظت بالایی از فلزات سنگین در پساب ها برای انسان و سایر موجودات زنده اثرات سوء دارد. سیستم های خبره به طور گسترده ای در بسیاری از برنامه های کاربردی استفاده می شود.. در این مطالعه، یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی چند خروجی MANFIS برای مدل سازی از فلزات سنگین در AMD از مس سرچشمه مورد استفاده قرار گرفت. هدف از این مطالعه برآورد غلظت مس و آهن، منگنز، روی از AMD با استفاده از MANFIS رگرسیون خطی چندگانه MLR با در نظر گرفتن PH و سولفات SO4 و منیزیم MG در رودخانه شور، مس سرچشمه، جنوب شرقی ایران است.

سیستم استنتاج عصبی -فازی تطبیقی چندخروجی، پساب اسیدی معدن، فلزات سنگین، رگرسیون خطی چندگانه