شیرین کلوی - دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه پیام نور تهران - واحد شرق (حکیمیه)
فرید اجلالی - استادیار دانشگاه پیام نور

در این تحقیق با استفاده از 3 متغیر هوا شناسی (سرعت باد، میزان بارش، مقدار دما) به تخمین میزان غلظت گازهای آلاینده هوا (ازون و ذرات معلق) در شهر تهران پرداخته شد. با توجه به اینکه آلودگی هوا یک خطر جدی برای محیط زیست و ایجاد بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به خصوص در سالمندان و کودکان میباشد، این تحقیق جهت کنترل تخمین میزان آلودگی هوا در شهر تهران و سایر شهرهای کشور انجام گرفته است. برای این کار از آمار غلظت الاینده های ازن و ذرات معلق در ایستگاه پونک در شمال تهران و آمار داده های هواشناسی سرعت باد، میزان بارش، مقدار دما در ایستگاه شمال تهران از سال 1389 تا 1390 استفاده شد و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با توابع انتقال سیگموئید و تانژانت هیپرمولیک به مدل سازی آن ها پرداخته شد، نتیجه این بود که برای دو پارامتر ازون و ذرات معلق تابع انتقال سیگموئید نسبت به تابع انتقال تانژانت هیپرمولیک از عملکرد بهتری نسبت به تخمین میزان غلظت آلاینده های هوا برخوردار می باشد و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری برای پارامتر ازون نسبت به پارامتر ذرات معلق می دهد.

آلاینده های هوا، ازون، ذرات معلق، شبکه عصبی مصنوعی، تابع انتقال سیگموئید، تابع انتقال تانژانت هیپربولیک