حسن درخشان - عضو هیئت علمی گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه زابل
مهرداد خادمی - دانشجوی ارشد عمران آب دانشگاه زابل

در این تحقیق ا ز داده های اندازه گیری شده حوضه آبریز ایستگاه هیدرومتری بند ارومیه استفاده شده است . ابزارمورد استفاده بسته شبکه عصبی مصنوعی از نرم افزارR بوده که داده های رواناب توسط ان در بهترین حالت الترناتیو توسط سه نرون ورودی شامل داده های رو اناب سه روز قبل و با دولایه میانی با نرونهای مختلف بدست امده است،سپس نتایج با بسته سری زمانی برازش شده برای داده های موجود از نوع اریما از نرم افزار نیز طراحی و مقایسه گردیده اند، در نهایت رواناب حاصل از پیش بینی با هردوی روش های فوق با داده های از قبل کنا ر گذاشته شده موجود کنترل گردیده اند، نتایج حاکی از توانایی مدلهای یاد شده در پیش بینی رواناب حوضه می باشد

شبکه عصبی مصنوعی، سری زمانی، نرم افزارR ، رواناب