مرضیه سپهر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
مرتضی براری - استادیار مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
سمیه کافی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران

در اخبار و اطلاعاتی که مدام به روز می شوند، روزانه کلماتی به هر حوزه ی خبری اضافه و یا کم می شود. از این رو، تاریخ انتشار خبر تاثیر زیادی بر کلمات استفاده شده در متن آن دارد. در اغلب روشهای دسته بندی متن اعم از با ناظر و بی ناظر، از کلمات به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش ها برای وزن دهی به این کلمات اغلب از روش TFIDF استفاده می شود. به طور پیش فرض در روش کلاسیک TFIDF، زمان انتشار متن آموزشی در نظر گرفته نشده است. روش پیشنهادی این مقاله با در نظر گرفتن زمان انتشار متن آموزشی موجب بهبود شناسایی اخبار به روز سیاسی نسبت به روش TFIDF کلاسیک شده است.

TFIDF، وزن دهی به کلمات، وزن دهی متناسب با زمان، دسته بندی متن، شناسایی اخبار سیاسی