سیدعلی احمدی - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتردانشگاه بیرجند
ناصر مهرشاد - دانشکده مهندسی برق وکامپیوتردانشگاه بیرجند

تاکنون الگوریتم های فراابتکاری مختلفی معرفی شده است که دربسیاری ازعلوم مهندسی و سایررشته ها مورداستفاده قرارگرفته میگیرد تقریبا همه الگوریتم های معرفی شده الهام گرفته ازپدیده های طبیعی و رفتارموجودات زنده یا اصول وقوانین مربوط به علومی مانند فیزیک می باشند تعدادی ازاین الگوریتم ها به صورت انفرادی و تعدادی مبتنی برجمعیت هستند دراین مقاله یک الگوریتم مبتنی بررفتاردسته جمعی ذرات که ازهوش دسته جمعی آنها استفاده می کند معرفی میشود عوامل جستجویاذرات بارهای الکتریکی واقع درجسم هستند که طبق قانون کولن برهم نیرو وارد می کنند و درعین حال درنقاط نوک تیز وباانحنا بیشتر تجمع دارند درحقیقت با معرفی ضرایب دنباله روی با الهام ازحرکت ذرات وتجمع درنقاط نوک تیز جواب بهینه یافت میشود نقاط نوک تیز مطرح شده همان نقاط کمینه و یابیشینه ی توابع درمسائل مختلف هستند که توسط ذرات دنبال میشوند عملکرد الگوریتم معرفی شده توسط 23تابع محک استاندارد بررسی و نتایج با چندالگوریتم فراابتکاری مقایسه شده است

الگوریتم فراابتکاری ، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات PSO ، الگوریتم شبه الکترومغناطیسی EM ، الگوریتم شبه الکترومغناطیسی هوشمند IEM