CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب

عنوان مقاله: تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب
شناسه ملی مقاله: IAUFASA02_153
منتشر شده در دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حاتم محمدی کامروا - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
وحید صادقی دنیانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علیرضا اسداله پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا

خلاصه مقاله:
امروزه درصد زیادی از مردم احتمال ابتلا به بیماری قند را دارند. بیماری قند یکی از خطرناکترین بیماریهای جوامع بشری امروزی است و تشخیص به موقع این بیماری نقش بسزایی در درمان آن دارد. در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو والگوریتم هوشمندکرم شب تاب، روشی نوین برای تشخیص بیماری قند ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی با دقت مطلوبی بیماری قند را تشخیص دهد. نتایج تجربی نشان میدهند که این روش روی مجموعه داده استانداردPID دقت بیشتری نسبتی به الگوریتمهای موجود در این زمینه دارد

کلمات کلیدی:
تشخیص بیماری قند، سیستم استنتاج فازی سوگنو، الگوریتم هوشمند کرم شب تاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337591/