CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استخراج ویژگی های مناسب ازنگاشت بازرخداد سیگنال گفتاربازسازی شده درفضای فازبرای کاربرد بازشناسی گفتارپیوسته

عنوان مقاله: استخراج ویژگی های مناسب ازنگاشت بازرخداد سیگنال گفتاربازسازی شده درفضای فازبرای کاربرد بازشناسی گفتارپیوسته
شناسه ملی مقاله: ICBME20_032
منتشر شده در بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

شبنم غلامدخت فیروز - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج - دانشیاردانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
یاسر شکفته - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خلاصه مقاله:
دراین مقاله روشی جدید برای بازشناسی گفتارپیوسته فارسی با استفاده ازویژگیهای بدست آمده ازنمایش بازرخداد حاصل ازفضای فازبازسازی شده سیگنال گفتار ارایه میشود درصورت انتخاب مقداربعدکافی فضای فاز بازسازی شده بصورت کامل دینامیک سیستم تولید کننده آن را نشان میدهد و بنابراین میتواند شامل اطلاعات مفیدی باشد که درتحلیل فرکانسی معمول مانند استخراج ضرایب کپسترال مل دردسترس نیست بررسی و نمایش خط حرکت درRPSباعدبالا همانند فضای فازسیگنال گفتار معمولا مشکل است لذا مشخصه بازرخداد که یک ویژگی اساسی سیستم های دینامیکی است میتواند جهت ترسیم رفتارسیستم درprs بهره برداری شود یکی ازابزارهای کاربردی جهت انالیز و مشاهده تکرار پذیری سیستم های دینامیکی نمایش بازرخداد Rp است بردارویژگی نهایی ازیک مرحله انتخاب ویژگی برروی ویژگیهای استخراج شده ازحوزه تبدیل ویولت دوبعدی روی rp حاصل میگردد ازیک سیستم بازشناسی مبتنی برمدل مخفی مارکوف و پایگاه داده فارس دات کوچک به منظور ارزیابی سیستم پیشنهادی استفاده شده است استفاده ازترکیب ویژگیهای فضای فاز باویژگیهای معمول فرکانسی منجر به 2.47درصد بهبود درنرخ دقت سیستم های بازشناسی گفتارپیوسته شده است

کلمات کلیدی:
استخراج ویژگی ، بازشناسی گفتار ، تبدیل ویولت دوبعدی ، نمایش بازرخداد ، فضای فازبازسازی شده ، مدل مخفی مارکوف

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/340047/