ملیکا قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس.
حمیدرضا غفاری - عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس.

در صورت نویزی بودن تصویر ورودی، کیفیت نتایج حاصل از پردازشهایی مانند تشخیص لبه، بخشبندی و دنبال کردن و تشخیص شی به شدت تنزل مییابد. بنابراین، تشخیص پیکسلهای نویزی و جایگزین کردن آنها با مقادیر مناسب، یک موضوع بسیار مهمدر پردازش تصویر است. در این مقاله یک روش بدیع برای کاهش نویز در بازیابی تصویر 1 ارایه میشود. در ابتدا یک روش طبقهبندی برای جدا سازی پیکسلهای نویزی و بدون نویز معرفی میشود که اساس آن به کارگیری منطق فازی و گرادیان محلی است. سپس از یک واحد سوییچینگ برای حذف نویز در پیکسلهای نویزی استفاده میشود. در واقع پیکسلهای نویزی با یک فیلتر میانهیوزندار با وزنهای تطبیقی جایگزین میشوند و پیکسلهای فاقد نویز بدون تغییر باقی میمانند. با توجه به نتایج شبیه سازیها و مقایسههای انجام شده، مشاهده میشود که روش پیشنهادی برای حذف نویز با چگالی بالا، دارای کارایی بالاتری نسبت به تعدادی از روشهای قبلی است.

پردازش تصویر، نویز ضربهای، حذف نویز، قوانین فازی