مهرآذر زاهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، نجف آباد،ایران
همایون مهدوی نسب - استادیار گروه برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
حمید محمودیان - استادیار گروه برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی می نماید. لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود. در سالهای اخیر استفاده از تصاویرMRIبه دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تعیین تومور و خصوصیات آن مورد توجه قرار گرفته است. هدف این تحقیق دستیابی به یک سیستم خبره است که توانایی تشخیص تومور مغزی را از تصاویرMRIداشته باشد. استخراج ویژگی ها از تصاویرMRIبااستفاده از روش های هیستوگرام و/یا تبدیل موجک، فوریه و ... . سپس انتخاب ویژگی های مناسب و در نهایت استفاده از سیستم استنتا تطبیقی عصبی- فازی برای انجام فرایند تصمیم گیری و طبقه بندی نمونه ها. انتخاب ویژگی های مفید استخراج شده وابستگی مستقیمی به دقت تصمیمگیری سیستم استنتا دارد که با این ویژگیها آموزش می بیند

تومور مغزی،تصاویر،ANFIS،MRI ، استخراج ویژگی،طبقه بندی