سیدمحمد مهدی مدرسی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیداحمد میرباقری - استاد و عوض هیت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در این مقاله با توجه به قوانین سخت گیرانه در مورد خروجی تصفیه خانه فاضلاب و همچنین با توجه به هزینه بر بودن پروسهاندازه گیری پارامترهای فاضلاب و یا خراب شدن سیستمهای اندازه گیری به بررسی مدل سازی تصفیه خانه فاضلاب پرداختیم.تصفیه خانه فاضلاب یکی از سیستمهای پیچیده در زمینه مدلسازی است که نمی توان از روشهای دقیق ریاضی برای مدلسازی آن استفاده کرد. بنابراین مدلهای داده محور در این زمینه به کار می روند. در این مقاله بار بررسی داده های تصفیه خانهشهرک قدس، پارامتر شاخص حجمی لجن (SVI) که پارامتری مهمی برای تصفیه خانه های لجن فعال است، به روش خطیچند متغیره PLSR و شبکه عصبی پرسپترون با بررسی نورون های مختلف در لایه پنهان مدل شده است و سپس کارآمدیاین روشها و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده است.

تصفیه خانه فاضلاب ، مدل سازی ، داده محور ، شبکه عصبی، PLSR