پروانه سادات حسینی مقدم - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، بافت، ایران
فرزاد نادی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

بازشناسی اعداد و کلمات دست نویس فارسی کاربردهای بسیار مهمی مانند: تشخیص مبلغ چک، مرتب سازی پاکت نامه های پستی و ... دارد. در مرتب سازی پاکت نامه های پستی می توان از بازشناسی کدپستی استفاده کرد. استفاده از کدپستی کار تشخیص و مرتب سازی آدرس پاکت نامه های پستی را بسیار آسان می کند. اما استفاده تنها از کدپستی طبق گزارش های منتشر شده دارای خطا می باشد بنابراین در هنگامی که سیستم مقدار کدپستی را به اشتباه تشخیص می دهد باید معیاری برای رد، تصحیح یا تایید مقدار بازشناسی داشته باشیم. در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای بالا بردن نرخ اطمینان و معیاری برای رد، تصحیح و تایید کدپستی بازشناسی شده که در نهایت منجر به بهبود بازشناسی می شود معرفی شده است. برای این کار یک بلوک جدید برای نام استان در نظر گرفته می شود. سپس با توجه به مقدار بازشناسی شده در نام استان و کدپستی اقدام به تصمیم گیری در مورد پاکت مورد پردازش می کنیم. به منظور بازشناسی نام استان زیر کلمات تمام نام استان ها را به عنوان یک کلاس در نظر می گیریم. از آن جایی که تعداد کلاس ها در این روش بالاست، کلاس ها را با توجه به میزان شباهت ترکیب می کنیم. با این عمل تعداد کلاس ها برای بازشناسی قابل قبول و دقت بازشناسی بالا می رود.

مرتب سازی پاکت نامه های پستی، تشخیص بلوک کد پستی دست نویس، تشخیص اعداد دستنویس فارسی، تشخیص کلمات دست نویس فارسی