شهریار افندی زاده زرگری - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
سپیده غلامپور شهاب الدینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سید محمد سید حسینی - استاد دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

آگاهی از میزان حجم ترافیک همواره یکی از دغدغههای برنامه ریزان حوزه حمل و نقل بوده است.. برای اطلاع از عملکرد سیستم حمل و نقلی در آینده، دانستن حجم موجود در سیستم در سال های آتی مورد نیاز است. مطالعات ترافیکی نتیجه مشاهدات و برداشت ها از شرایط موجود می باشد. با توجه به اینکه مشاهدات فعلی نمی تواند بیانگر وضعیت آینده باشد؛ بدین منظور برای اطلاع از وضعیت حجم ترافیک در آینده باید با استفاده از شرایط معین آن را پیش بینی کرد و یا حدس زد یکی از عناصر حجم ترافیک که در آیین نامه ها از آن یاد شده است، حجم متوسط ترافیک روزانه در سالAADT می باشد. این حجم بوسیله دستگاههای ثابت و سیار بطور روزانه شمارش می شود. در ایران معاونت راهداری وزارت راه و شهر سازی ( سازمان حمل و نقل و پایانه ها) شمارش روزانه حجم عبوری از راههای مختلف را انجام می دهد.. .در این مقاله ازداده های آماری محور های انتخابی استان مازندران برای انجام مدلسازی پیش بینی حجم ترافیک استفاده شد. با استفاده از داده ها، مدلهای رگرسیون خطی و لگاریتمی و همچنین مدل شبکه عصبی برازش داده شد

پیش بینی حجم ترافیک، رگرسیون خطی ، رگرسیون لگاریتمی ، شبکه عصبی