معصومه شکری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی، تبریز، ایران
سیامک حقی پور - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی، تبریز، ایران

استخراج الگوی رگهای خونی در تصاویر شبکیه از مراحل اولیه و مهم در تحلیل تصاویر شبکیه جهت کاربردهای مختلف از جملهپزشکی و یا تشخیص هویت می باشد. در این مقاله الگوریتم ناحیه بندی و نمایش عروق بر اساس مدل چند وضوحی گاوسی –هرمیت (MHGM) ارائه شده است. مدل دو بعدی گاوسی هرمیت که مدل مشخصات عروق خونی را در یک ساختار چهار درختدر طیف وسیعی از رزولوشن فضایی توسعه می دهد. استفاده از نمایش چند وضوحی با ترکیب اطلاعات در مقیاس باعث تجزیه وتحلیل قوی می شود که پیچیدگی محاسباتی را کاهش می دهد با استفاده از مدل گاوسی- هرمیت خطای بازسازی 23 % کاهش می یابد.

ناحیه بندی، مدل گاوسی هرمیت، تصاویر شبکیه