بهداد میرزایی - دانتگاه آحاد واحد ملایر
رضا رافع - دانشگاه اراک

امروزه با پیدا کردن رابطه های موجود بین داده ها می توان افراد متخصص را در حوزه های مختلف کمک کرد. داده کاوی نیز با توجه به پرونده های پزشکی افرادی که به عنوان بیمار قلبی شناخته می شوند، می تواند به پزشکان این تخصص کمک کند. داده کاوی به عنوان یک ابزار بسیار قوی می تواند با طبقه بندی و دسته بندی این داده ها که در ابتدا بی معنی هستند، ارتباطات نهان آن ها را پیدا کند. درخت تصمیم با طبقه بندی کردن داده ها و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پس انتشار، با الگو های معنی داری از داده ها آموزش می بیند. الگوریتم حرکت جمعی پرندگان این شبکه عصبی را به صورت بهینه آموزش می دهد. این روند شاید بتواند کمک شایانی را به جامعه پزشکی و بیماران قلبی انجام دهد. در این مقاله پیش بینی بیماری های قلبی توسط تکنیک های داده کاوی انجام شده است که دقت نتایج برای درخت تصمیم 89/33 درصدمدل شبکه عصبی 53/18درصد و مدل شبکه عصبی بهبود یافته با الگوریتم حرکت جمعی پرندگان56/66درصد بدست آمد

الگوریتم حرکت جمعی پرندگان، بیماری قلبی، داده کاوی، درخت تصمیم، شبکه عصبی چندلایه