مهدی سلیم - کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحدزاهدان ،گروه حسابداری ،زاهدان ، ایران
زهره حاجیها - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق، گروه حسابداری، تهران، ایران

هدف اصلی در بازارهای سرمایه، پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهتخرید یا فروش است.روش ها و تکنیک های مختلفی برای پیش بینی قیمت آتی سهام وجود دارد که یکی ازاین روش ها، تحلیل بنیادی می باشد.هدف از انجام این تحقیق مقایسه دقت پیش بینی قیمت سهام با استفاده ازروش آموزش الگوریتم کلونی مورچگان در شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی) با استفادهاز تحلیل بنیادی می باشد. در این تحقیق سعی می شود با شناخت عوامل مختلفی که در تحلیل بنیادی بر قیمتسهام اثر می گذارد به پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم کلونی مورچگان در شبکهعصبی مصنوعی MLP و RBF پرداخته شود.در این تحقیق، از الگوی شبکه عصبی مصنوعی برای افزایش اثربخشی، کاهش هزینه و زمان روش تحلیل بنیادی استفاده شد. بدین منظور نمونه ای متشکل از 182 شرکت درطی یک دوره 8 ساله (1385-1392) از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شد ومورد بررسی قرار گرفتند. نتایج، نشان دهنده دقت خوب مدل سازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراقبهادار می باشد. هم چنین مقایسه دقت الگوریتم کلونی مورچگان در پیش بینی قیمت سهام در دو شبکه عصبیمذکور بیانگر دقت بالاتر الگوریتم کلونی مورچگان در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است.

پیش بینی قیمت سهام، تحلیل بنیادی، الگوریتم کلونی مورچگان، شبکه عصبی RBF، شبکه عصبی MLP