مرضیه رمضانپورکلابنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
سیدحمید حاج سیدجوادی - دانشیار ، دکتری تخصصی و ریاضی جبر ، دانشگاه شاهد
بهادر مکی آبادی - استادیار ، دکتری تخصصی و پردازش تصویر،گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

با توسعه تکنولوژی پردازش و ذخیره سازی و موفقیت اینترنت، منابع محاسباتی ارزان تر، قوی تر و دسترس پذیرتر از هر زمانی شده اند . این تکنولوژی مدل محاسباتی جدیدی را تحقق بخشیده است که محاسبات ابری نام دارد که در آن منابع به عنوان خدمات به کاربران ارائه می شوند و کاربران می توانند آنها را برحسب تقاضا اجاره کنند. مساله تخصیص منابع، یک چالش بزرگ در محاسباتابری است و رابطه مستقیم با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس و هزینه کاربران دارد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری ارائه شده است که این الگوریتم، با داده ها در حالت قیمت پیشنهادی یکسان و متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است

اتوماتای یادگیر سلولی، محاسبات ابری، عمل عاقلانه، مناقصه