تشخیص حملات توزیع شده به وسیله تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان
عنوان مقاله: تشخیص حملات توزیع شده به وسیله تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان
شناسه ملی مقاله: SENACONF02_283
منتشر شده در دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1394
شناسه ملی مقاله: SENACONF02_283
منتشر شده در دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
یاسمین علیش زاده - مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمد رضا احمدی - استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
خلاصه مقاله:
یاسمین علیش زاده - مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمد رضا احمدی - استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
در این تحقیق یک سیستم تشخیص نفوذ بر اساس تئوری مجموعه های ناهموار و ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص بهینه حملات توزیع شده در شبکه های رایانه ای ارائه شده است. در مدل پیشنهادی برای انتخاب ویژگیهای مهم از تئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه در قالب دسته های عادی و ناهنجار از ماشین بردار پشتیبان استفاده می گردد. نتایج آزمایش و ارزیابی نشان داد که مدل ارائه شده دارای نرخ تشخیص حملات بالا و نرخ اعلان خطای کم و در نتیجه کارایی بالایی میباشد.
کلمات کلیدی: تشخیص نفوذ ، حملات توزیع شده ، تئوری مجموعه های ناهموار ، ماشین بردار پشتیبان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/399773/