محمد شاهین - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پلیمر، دانشکده فنی و مهندسی، گروه شیمی و پلیمر، دانشگاه یزد
روح اله علایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پلیمر، دانشکده فنی و مهندسی، گروه شیمی و پلیمر، دانشگاه یزد
مهدی رجبی هامانه - استادیار، دانشکده مهندسی شیمی، پردیس فنی، دانشگاه تهران
محمدجواد صراف شیرازی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه شیمی و پلیمر، دانشگاه یزد

دراین مطالعه شبکه های عصبی پس انتشاربصورت چندلایه با ترکیبی ازتوابع انتقال خطی و غیرخطی و الگوریتم اموزش Levenberg-Marquardt جهت پیش بینی مشخصات فرایندی کوپلیمریزاسیون امولسیونی استایرن بوتادین رابر دریک راکتور ناپیوسته استفاده گردید این نوع شبکه جهت تقریب یک تابع پیچیده و یافتن رابطه میان داده های ورودی و هدف و همچنین دسته بندی داده ها بسیارمناسب است براین اساس داده های ورودی شامل مقداردرصد اغازگر امولسیفایر عامل انتقال ودرصد تبدیل واکنش به عنوان داده های ورودی و مقداردرصد استایرن و ویسکوزیته مونی به عنوان توابع هدف در5دوره اموزش به شبکه عصبی طراحی شده القا گردید نتایج حاصل ازکاهش میانگین مربعات خطا به موفقیت دراموزش شبکه اشاره داشت درنهایت پاسخ های برگرفته ازشبکه عصبی طراحی شده بامقادیر واقعی مورد قیاس و سنجش قرارگرفت

کوپلیمریزاسیون امولسیونی ، استایرن بوتادین رابر ، شبکه های عصبی مصنوعی