محمد صادق موید صفاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سید محمدرضا موسوی نصر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حور علی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

از آنجایی که تغییرات اقلیمی دمای هوا تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسانها دارد، در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی –فازی بازگشتی مدل ممدانی ارائه شده است .پارامترهای توابع تعلق ورودی و خروجی شبکه ابتدا توسط یک الگوریتم پرورشی که ترکیبی از بهینه سازی اجتماع ذرات Particle Swarm ) (Optimization و استراتژی تکاملی (Evolutionary Strategy) است، آموزش داده شده است و در ادامه پارامترهای تواب ع تعلق خروجی شبکه، با استفاده از الگوریتم عاطفی تنظیم می شود .نتایج پیادهسازی نشان میدهند که این مدل می تواند پی ش- بینی قابل قبول برای وضعیت متوسط دما تقریب بزند

شبکه عصبی ـ فازی بازگشتی ، الگوریتم های فرگشتی ، استراتژی تکاملی ، بهینه سازی اجتماع ذرات ، الگوریتم آموزش عاطفی وپارامترهای هواشناسی