مرحمت سبقتی - دانشگاه ارومیه/ دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی آبخیزداری- ارائه دهنده مقاله
هیراد عبقری - دانشگاه ارومیه/ دانشیار رشته مهندسی آبخیزداری

شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی سطح نوسانات آن یکی از مهمترین اقدامات به منظور دستیابی به مدیریتجامع و پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق مختلف جهان می باشد بنابراین برای استفاده بهینه از منابع آب های زیر زمینیباید ابتدا به درستی مورد مطالعه قرار گیرد تا در مواقع بحرانی شرایط تعادل آب های زیر زمینی حفظ شود. در این تحقیقبرای پیش بینی سطح آب زیر زمینی با استفاده 115 حلقه چاه مشاهداتی سازمان تحقیقات منابع آب ایران در دشت آمل-بابل در استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و تابع انتقالسیگموئید با لایه های مخفی و با الگوریتم ژنتیک متفاوت پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابعانتقال هیپربولیک با یک لایه مخفی با ضریب همبستگی و MSE مناسب، ابزاری دقیق برای مدیریت آب های زیرزمینی می باشد.

آب زیرزمینی، سیستم، تابع انتقال تانژانت هیپربولیک، تابع انتقال سیگموئید