بکارگیری یک الگوریتم قطعه بندی جدید برای تشخیص ضایعه سرطانی در تصاویر CT اسکن ریه مبتنی بر روش C-means فازی
عنوان مقاله: بکارگیری یک الگوریتم قطعه بندی جدید برای تشخیص ضایعه سرطانی در تصاویر CT اسکن ریه مبتنی بر روش C-means فازی
شناسه ملی مقاله: ICCONF01_093
منتشر شده در اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران در سال 1394
شناسه ملی مقاله: ICCONF01_093
منتشر شده در اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سمیرا شعبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
خلاصه مقاله:
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سمیرا شعبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سی تی اسکن ) CT ( روش تصویربرداری اولیه برای بررسی عملکرد ریه و بیماری های ریوی است. اولین قدم تشخیص خودکار تصاویر CT Scan بیماران ریوی قطعه بندی ریه ا ست و سپس تجزیه و تحلیل جداگانه برای تشخیص تومور و سرطان ا ست. در این مقاله،یک روش جدید با استفاده از الگوریتم FCM : Fuzzy C-Means به منظور قطعه بندی تصاویر CT Scan ریه پیشنهاد میکنیم کهمیتواند به پز شک در ت شخیص زود هنگام سرطان ریه کمک کند. نتایج ن شان می دهد این روش تو سعه یافته یک ابزار بالقوه مفید برای تشخیص سرطان ریه می باشد .
کلمات کلیدی: سرطان ریه ، الگوریتم FCM ، خوشه بندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/408894/