CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکارگیری یک الگوریتم قطعه بندی جدید برای تشخیص ضایعه سرطانی در تصاویر CT اسکن ریه مبتنی بر روش C-means فازی

عنوان مقاله: بکارگیری یک الگوریتم قطعه بندی جدید برای تشخیص ضایعه سرطانی در تصاویر CT اسکن ریه مبتنی بر روش C-means فازی
شناسه ملی مقاله: ICCONF01_093
منتشر شده در اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سمیرا شعبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

خلاصه مقاله:
سی تی اسکن ) CT ( روش تصویربرداری اولیه برای بررسی عملکرد ریه و بیماری های ریوی است. اولین قدم تشخیص خودکار تصاویر CT Scan بیماران ریوی قطعه بندی ریه ا ست و سپس تجزیه و تحلیل جداگانه برای تشخیص تومور و سرطان ا ست. در این مقاله،یک روش جدید با استفاده از الگوریتم FCM : Fuzzy C-Means به منظور قطعه بندی تصاویر CT Scan ریه پیشنهاد میکنیم کهمیتواند به پز شک در ت شخیص زود هنگام سرطان ریه کمک کند. نتایج ن شان می دهد این روش تو سعه یافته یک ابزار بالقوه مفید برای تشخیص سرطان ریه می باشد .

کلمات کلیدی:
سرطان ریه ، الگوریتم FCM ، خوشه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/408894/