حسن هژیر - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مهدی جوزی - دانشجوی دکتری آبیاری وزهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
حیدر مظلوم علی آبادی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربیت حیدریه

یکی از راه های کاهش تلفات آب در مزارع، برنامه ریزی صحیح آبیاری می باشد که اساس آن را برآورد دقیق نیاز آبی گیاهان تشکیل می دهد که ضریبی از تبخیر و تعرق مرجع می باشد. تبخیر و تعرق مرجع یک پدیده چند متغیره و پیچیده است که به عوامل متعدد اقلیمی بستگی دارد. لایسیمتر یکی از دقیقترین روشهای برآورد تبخیر و تعرق است اما استفاده از لایسیمتر مستلزم وقت و هزینه زیادی است از این رو تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از پارامترهای هواشناسی و به کار بردن مدلهای تجربی انجام می گیرد. لزوم استفاده از روشهای جدید داده کاوی را نشان می دهد که این پیچیدگی را در مدلهای ریاضی ساده شده با دقت بالا ارائه دهد از این رو در ین تحقیق از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی به کمک نرم افزار MATLAB و رگرسیون خطی چندمتغیره به کمک نرم افزار SPSS و برنامه R برای تخمین تبخیر و تعرق استفاده شد. نتایج حاصل از محاسبات نشان داد که سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی با یک ورودی و تعداد 4 خوشه با شعاع خوشه 0/5 و با توجه به شاخصهای آماری MAE 3NRMSE 3RMSE و R2 به ترتیب برابر با 10/14 (میلی متر در ده روز)، 0/121، 7/87 (میلی متر در ده روز) و 0/7543 نسبت به رگرسیون خطی چند متغیره، همخوانی بیشتری با داده های لایسیمتری منطقه ارومیه دارد.

تبخیر، و تعرق ، رگرسیون خطی چندمتغیره، سیستم نرو فازی تطبیقی، .SPSS 3MATLAB