محمودرضا کی منش - عضو هیات علمی رشته راه و ترابری، دانشگاه پیام نور تهران
علی نصراله تبار آهنگر - دانشجوی دکتری رشته راه و ترابری، دانشگاه پیام نور تهران
سیدمیلاد جلیلیان - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری ،دانشگاه پیام نور تهران

هدف اصلی این مطالعه شناسایی کاربری های پر خطر از نظر شدت تصادفات در جاده های دوخطه دوطرفه ایران دربازه سال های 1391-1388 و بررسی مهمترین عوامل موثر در تعیین شدت تصادفات رانندگان آن ها با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان است.در این مطالعه ابتدا با استفاده از تحلیل های آماری موتورسیکلت و دوچرخه سوارانبه عنوان کاربری های پر خطر نسبت به سایر رانندگان شناسایی شدند. .پس از شناسایی گروه های پر خظر، تصادفات این گروه از رانندگان با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان که یکی از روشهای جدید داده کاوی است، موردتحلیل قرار گرفت.این مدل از یک تصویر غیرخطی برای انتقال دادههای اصلی به فضایی با بعد بالاتراستفاده می کند ومی توان از آن به عنوان روشی مفید در تحلیل داده های حجیم نام برد. نتایج استفاده از این مدل نشان داد،استفاده از کلاه ایمنی مهمترین عامل در تعیین شدت آسیب وارده به این گروه ها می باشد.

شدت تصادفات،کاربری پر خطر، ماشین بردار پشتیبان، داده کاوی