CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان

عنوان مقاله: پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان
شناسه ملی مقاله: ICESCON01_0802
منتشر شده در کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

فواد رستمی - اداره آموزش و پرورش استان کردستان
فریبا رستمی - مدیریت بانک کشاورزی استان کردستان
فرهاد مردوخی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه

خلاصه مقاله:
بانکها همانند سایر بنگاههای اقتصادی به دنبال سودآوری هستند. لذا برای دستیابی به این هدف مهم، شناخت متغیرهای اثرگذارتعیین کننده می باشند. در فرآیند سودآوری بانکها، باید هم به عوامل داخلی و هم به عوامل خارجی توجه جدی نمود. عواملداخلی تحت کنترل مدیریت شعب بانک و عوامل خارجی )مانند: نرخ تورم، نرخ بهره، وضعیت اقتصادی، و میزان وام دهی( خارج از کنترل آنها میباشند. در این تحقیق سعی خواهد شد با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و با در نظرگرفتن مقادیر دادههای بانکی، روشی علمی با دید فنی و مهندسی ارائه گردد که بر اساس آن، راهکارهایی را که از طریق آن مدیران شعب بانکهای کشاورزیاستان کردستان میتوانند کارآئی و سودآوری شعب تحت مدیریتشان را افزایش دهند، ارائه شود. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان دادههای سالهای 2836 الی 2832 مربوط به 26 شعبه بانک کشاورزی استان کردستان را از طریق نرمافزار کلمنتاین مورد تحلیل قرار دادیم و طبق یررسیهای بعمل آمده به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم بردار ماشین پشتیبان با دقت بالایی )حدود 36 %( قادر به پیشبینی میزان سودآوری بانک میباشد

کلمات کلیدی:
دادهکاوی، پیشبینی، سودآوری، بردار ماشین پشتیبان، بانک کشاورزی، استان کردستان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/424908/