زهرا سادات حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
غلامعلی منتظر - عضو هیئت علمی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس

بیماری تالاسمی نوعی اختلال در امر خونسازی است که از والدین ناقل ژن این بیماری، به فرزندان منتقل میشود. به دلیل تنوع شاخصهای خونی دخیل در تالاسمی و تنوع انواع آن، تشخیص این بیماری حتما باید توسط متخصص انجام شود؛ لذا وجود روشی که بتواند به صورت خودکار به عنوان دستیار پزشک، بیماری را تشخیص دهد در سرعت بخشیبه فرایند و دقت عمل پزشک مهم و کارساز است. در این مقاله روشی هوشمند برای تشخیص بیماری تالاسمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. طراحی شبکه به کمک مجموعهای از دادهها، شامل ١٩ گروه مختلف از افراد سالم، ناقلان تالاسمی و بیماران تالاسمی، انجام شده است. این دادهها از آزمایشهای CBC و کروماتوگرافی مایع با عملکرد بالا استخراج شدهاند. طراحی سامانه به کمک شبکه عصبی RBF انجام شده و برای آموزش شبکه از ترکیب الگوریتمهای PSO,SD ،K-meansو OSD استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که بهترین کارایی با دقت بیشینه99/59 و دقت میانگین 99/24 در حالت استفاده از الگوریتمهای،OSD و K-means, به دست آمده است. این نتایج نشان میدهد که استفاده از شبکه RBF و شاخصهای مربوط به CBC و انواع هموگلوبین، باعث ایجاد دقت بالایی در تشخیص خودکار تالاسمی میشود.

تالاسمی، شبکه عصبیRBF ,آزمایش CBC,انواع هموگلوبین