زاهده موسوی کاکاوند - دانشجوی کارشناسی ارشد، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تح
عبدالله چاله چاله - استادیار، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات کرمانشا

در تحقیق حاضر سعی برآن داریم تا با بهبود روشهای کامپیوتری مبتنی بر پردازش تصویر به شناسایی نوع و گونه قارچ میکروسکوپی از طریق پردازش تصاویر تهیه شده با کمک دوربین های مخصوص میکروسکوپ های نوری، بپردازیم. از آنجایی که سه ویژگی رنگ، اندازه قارچ و خصوصیات مورفولوژیکی، ویژگی های کلیدی جهت شناسایی قارچ مورد نظر میباشند، از هیستوگرام رنگ و گرادیان های افقی و عمودی و مورب لبههای تصویر، جهت محاسبه بردار ویژگی خاص برای تصاویر گونههای مختلف قارچ استفاده نمودهایم. سپس از محاسبه فاصله بردار ویژگی گونههای مختلف، با بردار ویژگی تصویر مورد سوالquery به تخمین گونه قارچ ناشناخته پرداخته ایم. روش پیشنهادی ما با تغییر مرحله پیش پردازش تصویر، بازده روش بازیابی تصویر اصلی را بهبود میبخشد

پردازش تصویر، بازیابی تصویر، تصاویر میکروسکوپی، قارچشناسی پزشکی