صالح ریاحی - دانشجوی دکتری سازه های آبی ، دانشگاه تربیت مدرس، و کارشناس شرکت مهندسین مشاور آبگستران میهن ، تهران
محسن براهیمی - دانشجوی دکتری مدیریت منابع آب، پژوهشگاه شاخص پژوه اصفهان، اصفهان
عباس جنگی مرنی - رییس گروه بهره برداری از شبکه های آبیاری و زهکشی شرکت مدیریت منابع آب ایران، تهران

شبکه های آبیاری به منظور ایجاد شرایط مناسب برای بهره برداری موثر ازمنابع آب احداث می شوند، اما مدیریت ناصحیح و بی دقتی در تنظیم و توزیع جریان، موجب کاهش راندمان این شبکه ها شده است. به منظور شناخت عوامل موثر بر کاهش بازده آبیاری، در این تحقیق عملکرد سازه های اندازه گیری و تحویل جریان و نیز روابط دبی اشل در کانال های شبکه آبیاری و زهکشی ورامین مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور ارزیابی روابط دبی -اشل از سه مدل شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی و رگرسیون استفاده شده است. نتایج نشان داد که میزان شاخص های آماری RMSE ، MAE و ضریب همبستگی برای روش سیستم استنتاج فازی- عصبی به ترتیب برابر 0/138 و 0/192 و 0/997 بوده که نسبت به مقادیر متناظر برای روش شبکه عصبی، 0/159 و 0/177 و 0/936 دقت بالاتری داشته و مناسبتر می باشد. همچنین روش رگرسیون نیز نتایج مناسبی را برای هر یک از کانال ها بدست داده است. نتایج نشان می دهد که مدول نیرپیک با متوسط دقت 92/5 درصد، از دقت بالایی برخوردار است.

مدول نیرپیک، رابطه دبی -اشل، شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی، رگرسیون