حامد تبریزیان - دانش اموخته رشته باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
علی غفوریان - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
حسین حکم آبادی - عضو هیئت علمی ایستگاه تحقیقات پسته دامغان

به دلیل تاثیر بسیاری از عوامل غیر قابل کنترل بر تولید محصولات کشاورزی نظیر عوامل جوی، آفات، بیماریهای گیاهی و ... ،کشاورزی یکی از مخاطره آمیزترین فعالیت های اقتصادی است. در سالهای اخیر خسارت های ناشی از بروز تنش های محیطی بر روی پسته مانند سرمای دیررس بهاره، بارندگی بی موقع هنگام تلقیح، عدم تامین نیاز سرمایی، خشکسالی، طوفان و ... عوامل تهدید کننده برای تولید پایدار محصول می باشند. به منظور جلوگیری از خسارت های ناشی از بروز تنش های محیطی، سعی در پیش بینی، کنترل و مهار آن ضروری است. با توجه به این که پیش بینی بروز تنش ها ی محیطی تابع عوامل بسیاری مانند دما، رطوبت، میزان بارندگی، تابش، تبخیر، باد و ... با محدودیت های فراوان می باشد که استفاده از روشهای معمول ازپیچیدگی های زیادی برخوردار است. در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش کارآمد جهت پیش بینی میزان تاثیر هر یک از عوامل تنش زا و عملکرد محصول استفاده گردید. ورودی مدل، آمار هواشناسی سال های زراعی 1381-1390 در دوبازه زمانی، گرده افشانی و فصل رشد بود. میزان عملکرد پسته به عنوان خروجی شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد شبکه ای با ساختار28-10-1 که دارای یک لایه پنهان با تابع انتقال تانژانت سیگموئید و یک لایه خروجی با تابع انتقال خطی ساده، دارای کمترین میانگین مربعات خطا بود. شبیه سازی با استفاده از داده های جدید که شبکه با آن مواجه نشده بود انجام شد و میانگین خطا برای داده های جدید 9.63 محاسبه شد. به منظور بررسی میزان تاثیر هریک از متغیر های ورودی بر خروجی شبکه، مطالعه پارامتریک صورت پذیرفت

عوامل جوی، عملکرد، تنش های محیطی، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی