اسماعیل زارع - دانشگاه آزاد اسلامی مهریز یزد

دراین پژوهش درصدد ایجادمدلی هستیم که بااستفاده ازآن بتوان پارامترهای مهم چاه پیمایی ازجمله تخلخل تراوایی اشباع آب ونفت را بااستفاده ازشبکه عصبی تخمین زد بدین منظور باید مجموعه داده هایی شامل اطلاعات ورودی وخروجی را دردست داشت پس داده هایی که دراین پژوهش استفاده شده کاملا واقعی و یکی ازچاه های نفتی جنوب می باشد که با استفاده ازآنها بتوان مدل را اموزش داد پس ازبدست آمدن مدل با دقت مشخص میتوان اطلاعات ورودی را به مدل دادوخروجیهای تخمین زده شده را ازآن گرفت به این ترتیب برای بدست آوردن پارامترهای چاه پیمایی دیگر نیازی به روشهای پرهزینه همچون مغزه گیری نخواهد بود و کافی است تنها با روشهای غیرمستقیم و کم هزینه و البته مرسوم همچوننمودارهای لاگ ورودیهای مدل فراهم شود دراین پژوهش ابتدا به معرفی داده ها و مراحل اماده سازی آنها می پردازیم سپس نتایج حاصل ازشبیه سازی را ارایه کرده و به تحلیل آنها می پردازیم

تخلخل ، چاه پیمایی ، شبکه های عصبی ، تراوایی