ملیحه حیدرپور شهرضایی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی، موسسه آموزش عالی غیردولتی غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالو
آرش شریفی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
رضا طاولی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، ایران

امروزه برای تشخیص حملات ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری ، روش های مختلفی بکار می رود، ما به دنبال آن هستیم کهاز طریق حداقل کردن میزان خطا در تشخیص نفوذ ویژگی های بهینه مؤثر در این امر را بیابیم. به طور کلی یک سیستمتشخیص نفوذ، از سه بخش تشکیل می شود: حسگرها که عمل جمع آوری داده ها را به عهده دارند، پردازشگر داده ها وتشخیص دهنده حالت شبکه یا سیستم، ارائه انواع حالات پاسخ دهی به حمله مورد نظر. در این مقاله، بخشی از سیستمتشخیص نفوذ که عمل پردازش بر روی داده های رویداد را انجام می دهد، مد نظر قرار گرفته است. در آزمایش ها از مجموعهداده ی استاندارد تشخیص نفوذ KDD99 به عنوان پایگاه داده ی مورد ارزیابی استفاده شده است. روش پیشنهادی شامل مراحلپیش پردازش داده ها توسط الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی و انتخاب ویژگی های بهینه توسط الگوریتم ژنتیک از طریقحداقل کردن میزان خطای تشخیص نفوذ توسط سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی می باشد.

تشخیص نفوذ، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، الگوریتم ژنتی ، تحلیل مولفه های اصلی