نجمه دشتی نژاد - دانشکده کامپیوتر، واحد دانشگاه آزاد اسلامی یزد، ایران

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری از طریق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های عصبی که با استفاده از ساختار چشم و همچنین وجود مکانیزمی جهت تشخیص دقیق موقعیت عنبیه و تطبیق با الگوی عنبیه شناسی به بررسی دقیق مکان ها پرداخته شده است، می باشد. بدینگونه که نرم افزار ارائه شده از طریق تشخیص لبه به بررسی دقیق بافت عنبیه و سپس به تجزیه و تحلیل ناحیه مورد نظر برحسب نوع بیماری می پردازد و درآخر بوسیله شبکه عصبی، یادگیری و پیش بینی در حوزه سلامت را مورد ارزیابی قرار می دهد. خطرات ناشی از عدم تشخیص دقیق و سریع بیماری، با پرداخت هزینه های گزاف برای تشخیص یکی از معضلات جامعه پزشکی به حساب می آید. ایجاد مکانیزمی که چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات بیمار و استفاده مؤثر از آنها در بهبود تصمیم گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصر حاضر است. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستم های مختلف بر اساس تجربه است. در این راستا شبکه های عصبی یکی از پویاترین حوزه های تحقیق در دوران معاصر هستند، استفاده از شبکه های عصبی در حل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از پیش رواج یافته است. معماری مدل پیشنهادی شامل 4 بخش اساسی، بلوک دریافت کننده، بلوک پردازش، بلوک تطبیق و بلوک تصمیم است که این قسمت براساس الگو شناسایی می کند با وجود علائم بیماری در ناحیه قبول کرده یا رد می کند.

عنبیه شناسی، لبه یابی، شبکه عصبی، پردازش تصویر