علی کامجو - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد واحد سیرجان،ایران
آرش عزیزی مزرعه - گروه مهندسی کامپیوتر ،واحد سیرجان ،دانشگاه آزاد سیرجان،ایران

مفاهیمی مانند محصولات هوشمند، اشیای هوشمندی و سیستم های سایبر فیزیکی در حال حاضر ظرفیت بالایی به خصوص برای برنامه ریزی سیستم های تولید و غیرمتمرکز و کنترل ثابت را دارا می باشند. در این زمینه ارتباطات غیرمتمرکز، فناوری های سنساره جدید و افزایش برنامه های شبیه سازی و سیستم های مانیتورینگ منجر به افزایش زیادی از داده ها شده است. علاوه بر این یک روش جدید برای ارزیابی کیفیت تولید و اساس سیگنال های فرایند از ابزارهای ماشین ارائه شده است که حالت فعلی و اطلاعات سطح پایین را برای هر فرایند تولید ارائه می نماید. در این مقاله به منظور استفاده مجدد و ارزیابی این داده ها برای برنامه ریزی فرایند مبتنی بر دانش، رویکردی برای جمع آوری داده های تولیدی و ارزیابی با استفاده از روش های داد کافی، توسعه داده شده است. مزایای استفاده از روش تعداد کافی پیشنهادی برای برنامه ریزی برایم بس و با یک نمونه آزمایش نمونه نشان داده شده است.

داده کاوی،تولید داده،پارامترهای فرآیند،کشف دانش