فاطمه کاربخش راوری - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مهدی افتخاری - استادیار، استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان (مسئول مکاتبات)

امروزه تخمین دقیق اندازه و هزینه نرم افزار امری مهم تلقی می شود چراکه بر روی تمام جنبه های یک پروژه نرم افزاری از جمله طراحی، توسعه و ساخت پروژه تاثیرگذار است. ما در این مقاله به منظور تخمین هزینه نرم افزار مدلی پیشنهاد دادیم که ترکیبی از یک سیستم استنتاج فازی مبتنی بر خوشه بندی تفاضلی و روش برنامه نویسی ژنتیک چندژنی است. در این مدل، ترکیبی از ویژگی های نرم افزار به یک سیستم استنتاج فازی سوگنو با خوشه بندی تفاضلی داده می شود وخطای حاصل از تفاوت خروجی مدل تولیدشده و هزینه نرم افزار واقعی به عنوان شایستگی الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک درنظر گرفته می شود تا بهترین مدل بدست آید. ما این روش را با استفاده از 3 آزمایش مختلف بر روی مجموعه داده کوکومو 18 انجام دادیم و به منظور ارزیابی از معیارهای ارزیابی خطا و پیش بینی استفاده کردیم که نتایج نشان داد مدل تخمین بدست آمده در آزمایش سوم نتایج قابل قبولی در تخمین هزینه نرم افزار ارائه می دهد.

تخمین هزینه نرم افزار، منطق فازی، سیستم استنتاج فازی سوگنو، خوشه بندی تفاضلی، برنامه نویسی ژنتیک چندژنی