ندا باقرزاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی حیدری
مهدی یعقوبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

در این مقاله الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی قبایل مبتنی بر خوشه ها TPSO ارائه می شود. TPSO یک الگوریتم خوشه بندی بکار می برد تا یک جمعیت را بطور مناسب به چند قبیله تقسیم کرده با استفاده از استراتژی های مختلف به روز رسانی جا به جایی هر ذره را انتخاب کند. بدین صورت تبادل اطلاعات تنها درون هر قبیله و نهایتا بین رهبران قبایل صورت می گیرد. این امر باعث کاهش هزینه ها و زمان و نیز پیشگیری از بهینه های محلی در PSO ساده است. در این مقاله پیشنهادی برای بهبود عملکرد TPSO ارائه می شود: بجای تولید تصادفی پارامترها از تئوری آشوب استفاده شود. در نهایت، روش پیشنهادی با اجرا بر روی چند تابع محک مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج این مطالعه تاثیر الگوریتم یادگیری پیشنهادی را نشان می دهد.