محمدصادق مؤیدصفاری - دانشکده کامپیوتروفناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ایران
سیدمحمدرضا موسوی نصر - دانشکده کامپیوتروفناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ایران
مریم حور علی - دانشکده کامپیوتروفناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ایران

از آنجایی که تغییرات اقلیمی دمای هوا تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسان ها دارد، در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی- فازی بازگشتی مدل ممدانی ارائه شده است. پارامترهای توابع تعلق ورودی و خروجی شبکه ابتدا توسط یک الگوریتم پرورشی که ترکیبی از بهینه سازی اجتماع ذرات (Particle Swarm Optimization) و استراتژی تکاملی (Evolutionary Strategy) است، آموزش داده شده است و در ادامه پارامترهای توابع تعلق خروجی شبکه، با استفاده از الگوریتم عاطفی تنظیم می شود. نتایج پیاده سازی نشان می دهند که این مدل می تواند پیش بینی قابل قبول برای وضعیت متوسط دما تقریب بزند.

شبکه عصبی فازی بازگشتی، الگوریتم های فرگشتی، استراتژی تکاملی، بهینه سازی اجتماع ذرات، الگوریتم آموزش عاطفی و پارامترهای هوا شناسی