محمود البرزی - دکتری شبکه عصبی مدیر گروه مدیریت صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدحامد خان محمدی - دکترای حسابداری مدیر گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند
محمدرضا رامز - کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند.

هدف اصلی این تحقیق پیش بینی درماندگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله ی الگوریتم رقابت استعماری یکی از الگوریتمهای فراابتکاری در حوزه هوش مصنوعی است نمونه های استفاده شده در این تحقیق شامل 35شرکت درمانده و 35 شرکت سالم از شرکتهای حاضر طی سالهای 1382 تا 1392 در بورس اوراق بهادار تهران است که حائز اهمیت شرایط مورد اهمیت در این تحقیق می باشد. سپس مدل الگوریتم ژنتیک نیز با همین ساز و کار و مدل شبکه عصبی از نوع پرسپترون 3 لایه و با 6 نورون در لایه پنهان و به روش الگوریتم پس انتشار خطا طراحی شده تا نتایج حاصل از مدل الگوریتم رقابت استعماری با این 2 مدل مقایسه شود.

الگوریتم رقابت استعماری، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، نسبتهای مالی، درماندگی مالی، شرکتهای بورس اوراق بهادار ایران