فریبا عباسی - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران
رضا ابراهیم پور - گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایر
کریم رجایی - پژوهشگاه دانشهای بنیادی علوم شناختی تهران ایران

شبکه های عصبی کانولوشنی یکی از مدلهای بینایی هستند که در حوزه بینایی ماشین مطرح شده و به عملکرد بسیار خوبی در بازشناسی اشیاء رسیده اند. بررسی این شبکه ها و یافتن و برطرف کرد نواقص این شبکه ها به بهبود آنها و دستیابی به یک سیستم ایده آل کمک شایانی خواهد کرد از طرفی بهترین مدل برای ایجاد یک ماشین بینایی قدرتمند سیستم بینایی انسان است هدف از پس زمینه مورد بررسی قرار می گیرند و میزان پیچیدگی این تصاویر بدون پس زمینه و در سطوح پایین پیچیدگی مدلها و اناسن تفاوت چندانی در عملکرد ندارند اما با بیشتر شدن میزان پیچیدگی تصاویر تفاوت انسان و مدلها بیشتر می شود که این افزایش به دلیل عدم وجود استقلال در این شبکه هها نسبت به تغییرات در ورودی است. . شبکه عمیقتر به دلیل اسخراج ویژگی های پیچیده تر در حذف پس زمینه نیز بهتر عمل می کند اما هنوز هم با عملکرد انسان فاصله زیادی دارد.

شبکه های عصبی کانوالوشنی؛ جداسازی شیء هدف از پس زمینه؛ بازشناسی اشیاء ؛ ماتریس عدم شباهت بازنمایی؛ مدلهای محاسباتی بینایی؛ پردازش تصاویر پیچیده